如果您需要高效率地去重，并且您提到的日期和时间是“真2024年3月7日21时16分14秒”，这里有几个步骤可以帮助您去重：
1. 确定去重对象：
如果是文本内容，您需要确定去重是基于整个文本还是基于文本中的某些字段或单词。
如果是数据集，您需要确定去重是基于哪些字段。
2. 选择合适的工具或方法：
对于文本内容，可以使用文本编辑器中的查找和替换功能，或者使用编程语言（如Python）中的数据结构（如集合或字典）。
对于数据集，可以使用数据库查询、Excel的筛选功能或者编程语言中的数据处理库（如Pandas）。
3. 具体操作步骤：
文本去重：
使用编程语言：编写脚本，读取文本，使用集合（Set）或字典（Dictionary）等数据结构自动去重。
使用文本编辑器：手动查找重复内容，使用“查找和替换”功能替换重复内容为空字符串，然后删除空行。
数据集去重：
使用数据库：使用SQL查询语句中的DISTINCT关键字。
使用Excel：使用“数据”选项卡中的“删除重复项”功能。
使用编程语言：使用Pandas库中的`drop_duplicates()`方法。
4. 示例代码（Python）：
```python
data = ["2024-03-07 21:16:14", "2024-03-07 21:16:14", "2024-03-07 21:16:15"]
unique_data = list(set(data))
print(unique_data)
```
5. 注意事项：
确保在去重过程中不会丢失重要信息。
如果数据量很大，可能需要考虑性能和内存使用。
请根据您的具体需求选择合适的方法进行去重。如果您能提供更具体的信息，我可以给出更详细的指导。
