您提到的“高效率去重”以及具体的时间“2024年3月7日17时15分46秒”似乎是在描述一个特定的操作或者事件。如果您需要关于这个时间点的去重操作建议，以下是一些常见的高效去重方法：
1. 使用数据库去重：如果数据存储在数据库中，可以利用数据库的内置去重功能，如SQL中的`DISTINCT`关键字。
2. 编程语言去重：在编程语言中，可以使用集合（Set）数据结构，如Python中的`set()`，它自动去除重复元素。
3. 哈希表去重：通过哈希表（如Python中的`dict`）可以快速检查元素是否已存在，从而实现去重。
4. 分治法：对于大量数据，可以使用分治法将数据分割成小块，然后分别去重，最后合并结果。
5. 并行处理：利用多线程或多进程技术，并行地对数据进行去重处理，可以显著提高效率。
以下是一个简单的Python示例，展示如何使用集合去重：
```python
假设有一个包含重复元素的列表
data = ["apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "banana"]
使用集合去重
unique_data = list(set(data))
print(unique_data)
```
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