您提到的“高效率去重”可能是指数据去重、文本去重或其他类型的去重操作。如果您的需求是针对特定日期和时间（真2024年3月7日18时52分22秒）的去重，那么以下是一些通用的方法：
1. 数据去重：
使用数据库：如果数据存储在数据库中，可以使用SQL查询中的`DISTINCT`关键字或者数据库的特定去重函数来去除重复记录。
使用编程语言：在Python中，可以使用`pandas`库的`drop_duplicates()`方法来去除DataFrame中的重复行。
2. 文本去重：
使用编程语言：在Python中，可以使用集合（set）来去除重复的字符串，或者使用`pandas`库的`drop_duplicates()`方法。
使用在线工具：有些在线工具可以帮助您去除文本中的重复单词或短语。
以下是一个简单的Python代码示例，展示如何使用`pandas`去除日期时间字符串中的重复项：
```python
import pandas as pd
假设有一个包含日期时间字符串的列表
date_times = [
"2024-03-07 18:52:22",
"2024-03-07 18:52:22",
"2024-03-07 18:52:23",
"2024-03-07 18:52:24"
]
创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame(date_times, columns=['datetime'])
去除重复项
df_unique = df.drop_duplicates()
输出去重后的DataFrame
print(df_unique)
```
请注意，这个示例假设您需要去除完全相同的日期时间字符串。如果您的去重需求更加复杂，比如需要根据某些条件去重，那么您可能需要调整代码以适应具体需求。
