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常用的数据分析方法有哪些?
1、①对比分析法通过指标的对比来反映事物数量上的变化,属于统计分析中常用的方法。利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。常见的对比有横向对比和纵向对比。
2、转化漏斗 按照已知的转化路径,借助漏斗模型分析总体和每一步的转化情况。常见的转化情境有不同供应商及时交货率趋势等。用户分群 在精细化分析中,常常需要对有某个特定行为的供应商群组进行分析和比对;数据分析需要将多维度和多指标作为分群条件,有针对性地优化供应链,提升供应链稳定性。
3、常用的数据分析方法有:聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。聚类分析(Cluster Analysis)聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。
4、数据分析方法有:逻辑树分析法、多维拆解分析法、PEST分析方法、对比分析法、假设检验分析方法。逻辑树分析法 如果分析的目的是为了简化复杂的事情,你可以使用逻辑树分析法。著名的费米问题就是使用逻辑树分析法。这些估算类的问题可以分解成逻辑树,把一个复杂的问题细分为可以具体量化的问题。
5、数据分析方法包括逻辑树分析法、多维拆解分析法、PEST分析法、对比分析法以及假设检验分析法。 逻辑树分析法 该方法适用于简化复杂问题。例如,费米问题的解决就是通过逻辑树分析法,将复杂问题拆分为可量化的部分。
6、对比分析法:常用于对纵向的、横向的、最为突出的、计划与实际的等各种相关数据的。例如:今年与去年同期工资收入的增长情况、3月CPI环比增长情况等。趋势分析法:常用于在一段时间周期内,通过分析数据运行的变化趋势(上升或下降),为未来的发展方向提供帮助。
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