您提到的日期和时间“2024年3月8日8时46分42秒”是一个具体的时刻。如果您的需求是进行数据去重，并且这个时间戳是数据中的一个字段，以下是一些高效率去重的方法：
1. 使用数据库内置去重功能：
如果数据存储在数据库中，大多数数据库系统（如MySQL、PostgreSQL等）都提供了高效的去重功能。例如，在SQL中，可以使用`DISTINCT`关键字或者`GROUP BY`语句来实现去重。
```sql
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
```
2. 使用编程语言中的数据结构：
在编程语言中，如Python，可以使用集合（set）或字典（dict）来去除重复项，因为它们自动处理重复值。
```python
unique_items = set(items)
```
3. 哈希表：
使用哈希表（如Python中的字典）来存储已经出现过的数据项，这是一种非常高效的去重方法，时间复杂度为O(n)。
4. 排序：
如果数据量不是非常大，可以先对数据进行排序，然后逐个比较相邻的元素，从而去除重复项。
5. 并行处理：
对于非常大的数据集，可以使用并行处理技术来加速去重过程。例如，可以将数据分割成多个块，然后在多个处理器或机器上并行去重，最后合并结果。
6. 使用专门的工具：
对于某些特定类型的数据，可能存在专门的工具或库来高效地处理去重，比如文本数据的去重可以使用`deduplication`工具。
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