如果您需要高效率地去重，尤其是针对日期和时间格式，以下是一些步骤和工具的建议：
1. 数据格式化：
确保所有日期和时间都使用相同的格式。例如，将所有日期转换为YYYY-MM-DD格式，将时间转换为HH:MM:SS格式。
2. 使用编程语言：
如果您使用Python，可以使用pandas库来处理日期和时间数据。pandas的`DataFrame.drop_duplicates()`方法可以用来去除重复的行。
```python
import pandas as pd
假设df是包含日期时间列的DataFrame
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df = df.drop_duplicates(subset='datetime', keep='first')
```
3. 使用Excel：
如果您使用Excel，可以使用“数据”选项卡中的“删除重复项”功能。
4. 数据库：
如果数据存储在数据库中，可以使用SQL查询来删除重复项。例如，在MySQL中，可以使用以下查询：
```sql
DELETE t1 FROM table t1
INNER JOIN table t2
WHERE t1.id > t2.id AND t1.datetime = t2.datetime;
```
5. 正则表达式：
如果您需要手动处理或使用文本编辑器，可以使用正则表达式来匹配和删除重复的日期时间字符串。
6. 自动化脚本：
对于大量数据，编写一个自动化脚本来处理数据可以节省大量时间。
请根据您的具体需求和环境选择最合适的方法。如果您提供具体的数据或环境，我可以给出更具体的指导。
