您提到的“高效率去重”可能指的是数据去重或内容去重。如果您的需求是在2024年3月7日20时15分46秒这个时间点高效地去重，以下是一些可能的方法：
1. 数据去重：
使用数据库功能：如果数据存储在数据库中，可以利用SQL语句中的`DISTINCT`关键字来选取唯一的数据。
编程语言库：在Python中，可以使用`pandas`库的`drop_duplicates()`方法来去除重复数据。
2. 内容去重：
文本比对工具：使用文本比对工具（如SimHash、Jaccard相似度等）来检测文本内容的相似度，从而识别并去除重复内容。
编程实现：通过编写脚本，对文本内容进行分词、排序、比对等操作，实现内容的去重。
以下是一个简单的Python代码示例，展示如何使用`pandas`库去除DataFrame中的重复行：
```python
import pandas as pd
假设有一个DataFrame df，其中包含需要去重的数据
data = {
'date': ['2024-03-07 20:15:46', '2024-03-07 20:15:46', '2024-03-07 20:15:47'],
'value': [1, 2, 1]
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