您提到的“高效率去重”通常指的是在数据或文本处理中去除重复内容的过程。如果您的需求是针对特定日期和时间“真2024年3月7日23时5分24秒”进行去重，那么这里可能指的是从某个数据集中移除所有重复出现的这个日期和时间戳。
以下是一个简单的Python示例，展示如何使用Python标准库中的`datetime`模块来处理日期和时间，并通过列表推导式去除重复的日期和时间戳：
```python
from datetime import datetime
假设这是你的数据集，包含一些重复的日期和时间
data = [
"2024-03-07 23:05:24",
"2024-03-07 23:05:24",
"2024-03-07 23:05:25",
"2024-03-08 00:00:00",
"2024-03-07 23:05:24"
]
将字符串转换为datetime对象
date_times = [datetime.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for dt in data]
去重，使用集合来去除重复的datetime对象
unique_date_times = list(set(date_times))
将datetime对象转换回字符串格式
unique_date_time_strings = [dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for dt in unique_date_times]
print(unique_date_time_strings)
```
上述代码将输出不重复的日期和时间字符串列表。
请注意，这种方法仅适用于简单的去重场景。在处理大型数据集或更复杂的数据结构时，可能需要更高级的数据处理技术或数据库去重功能。
