实时路况的获取与展示主要依赖于以下几个技术手段：
1. 传感器数据：
车载传感器：车辆上的GPS、雷达、摄像头等传感器可以实时监测车辆的位置、速度以及周围环境。
道路传感器：道路上的线圈、地磁、摄像头等设备可以监测车流量、车速等信息。
2. 网络通信：
移动通信网络：通过4G/5G等移动通信技术，传感器将收集到的数据传输到数据中心。
物联网技术：通过物联网（IoT）设备，可以实现对大量传感器数据的收集和传输。
3. 数据处理与分析：
大数据分析：通过大数据技术对收集到的海量数据进行处理和分析，提取有价值的信息。
人工智能：利用人工智能算法，对交通数据进行智能分析，预测交通流量、事故等。
4. 信息发布：
互联网平台：将实时路况信息通过互联网平台向公众发布，如导航软件、交通信息网站等。
短信、广播等：通过短信、广播等方式向司机和行人发布实时路况信息。
以下是获取精准实时数据的一些具体方法：
1. 数据采集：
高密度传感器部署：在交通密集区域部署更多传感器，提高数据采集的密度和精度。
多源数据融合：将来自不同传感器、不同平台的数据进行融合，提高数据的准确性。
2. 数据处理：
实时数据清洗：对采集到的数据进行实时清洗，去除错误、异常数据。
数据挖掘：利用数据挖掘技术，从海量数据中挖掘出有价值的信息。
3. 算法优化：
机器学习：通过机器学习算法，不断提高路况预测的准确性。
模型优化：根据实际情况，不断优化预测模型，提高预测效果。
4. 数据验证：
实地验证：通过实地调查、测试等方式，验证实时路况数据的准确性。
用户反馈：收集用户对实时路况信息的反馈，不断优化数据和服务。
通过以上方法，可以有效地获取和展示精准的实时路况信息，为公众提供便利。
