要实现自动监测中国银行汇率实时查询曲线图，可以通过以下步骤进行：
1. 数据获取
需要获取中国银行汇率数据的API接口。中国银行官网可能没有直接提供API，但可以通过以下几种方式获取数据：
第三方API服务：寻找提供汇率数据的第三方API服务，如“汇通网”、“环球外汇”等，这些服务通常会提供实时汇率数据。
网络爬虫：如果第三方API不可用，可以考虑使用网络爬虫技术，通过爬取中国银行官网或其他金融网站获取汇率数据。
2. 数据处理
获取数据后，需要进行数据处理：
解析数据：解析JSON、XML或其他格式的数据，提取汇率信息。
存储数据：将提取的汇率数据存储到数据库中，便于后续处理和分析。
编程语言选择：根据你的技术栈选择合适的编程语言。
数据可视化：将处理后的汇率数据转换为曲线图，展示实时汇率走势。
4. 自动监测
为了实现自动监测，可以采用以下方法：
定时任务：使用cron（Linux）或Windows任务计划程序等定时任务，定期执行监测脚本。
5. 示例代码（Python）
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from datetime import datetime
假设df是包含汇率数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({
'Date': pd.date_range(start='2021-01-01', periods=10, freq='D'),
'Rate': [6.5, 6.6, 6.7, 6.8, 6.9, 6.7, 6.6, 6.5, 6.4, 6.3]
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